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在信息时代背景下，高校图书馆用户对个性化知识服务日益增长的需求，要求图书馆服务模式进行相应的调整和优化，而大数据、人工智能等为高校图书馆个性化知识服务提供了技术支持，以数据赋能为特征的个性化知识服务逐渐成为推动高校图书馆服务创新和提升服务质量的关键因素。研究以数据赋能为主线，引入知识生态系统理论，从系统要素视角构建多元数据赋能的高校图书馆知识服务生态体系，并以深圳大学图书馆的具体实践为案例，深入阐释其运行逻辑与实现路径。研究发现，多元数据赋能的高校图书馆知识服务生态体系不仅推动了其服务模式与服务生态的创新，而且在全数据和智慧化基础上，助力高校图书馆创新个性化知识服务体系，为未来图书馆服务的可持续发展提供有益参考。
Abstract：In the context of the information age, the demand for personalized knowledge services from university library users requires corresponding adjustments and optimizations in library service models. Technologies such as big data and artificial intelligence provide technical support for personalized knowledge services in university libraries. Personalized knowledge services characterized by data empowerment have gradually become a key factor in driving innovation in university library services and improving service quality. This study takes data empowerment as the main thread, introduces the theory of knowledge ecosystems, and constructs a multi-dimensional data-empowered knowledge service ecosystem for university libraries from the perspective of system elements. It uses the specific practice of Shenzhen University Library as a case to deeply explain its operational logic and implementation path. The research finds that the multi-dimensional dataempowered knowledge service ecosystem in university libraries not only promotes innovation in service models and service ecosystems but also, based on comprehensive data and intelligent technologies, helps university libraries innovate personalized knowledge service systems, providing valuable references for the sustainable development of future library services.
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(1)数据由研究团队对深圳大学图书馆定题记录文档整理所得，统计时间为2024年5月。
基本信息:
DOI：10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2025.06.009
中图分类号:G258.6;G252
引用信息:
[1]查颖,彭朝霞,刘倩秀,等.数据赋能高校图书馆个性化知识服务生态体系与实践探索研究[J].图书馆理论与实践,2025,No.278(06):44-55.DOI:10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2025.06.009.